pISSN: 1229-957X

기업경영연구, Vol.27 no.3 (2020)
pp.87~108

DOI : 10.21052/KCMR.2020.27.3.05

DEA 모형을 이용한 한국 통신 및 방송장비 제조 중소기업의 운영 효율성 분석

안은주

(경북대학교 경영학부 박사과정수료)

김성수

(경북대학교 경영학부 부교수)

박성민

(경북대학교 경영학부 박사과정수료)

김채복

(경북대학교 경영학부 교수)

본 연구는 방송 및 무선 통신장비 제조 중소기업들의 운영 효율성을 분석하였다. 통신서비스 시장은 이미 포화상태이며 성숙기에 도달하여 성장정체기에 직면했다. 따라서 통신 및 방송장비 제조 중소기업의 경쟁력을 강화하기 위해서는 운영 효율성을 높이는 것이 중요하나 이에 대한 운영 효율성 분석연구는 체계적으로 이루어 지지 않은데 착안하여 연구를 진행하였다. 기존의 효율성 분석 연구는 한 시점에서의 횡단면 자료를 이용하였 으나, 본 연구는 기존의 DEA-CCR, DEA-BCC 모형을 통한 분석결과와 AHP/DEA-AR 모형을 통한 분석결과, 2016, 2017, 2018년의 3개년도 자료를 토대로 기업의 동태적 효율성 변화를 분석한 DEA-WINDOW 모형의 분석을 모두 진행하고 이에 대한 차이점을 제공하였다. 그 결과, 기존의 CCR, BCC 모형의 경우 모든 투입 및 산출변수에 같은 가중치를 반영하여 다수의 기업이 효율적으로 나타났으나, AHP를 활용한 전문가의 의견을 토대로 실제 기업 운영의 실정을 반영한 변수 가중치를 적용하자 효율적 기업의 수가 줄어든 엄격한 결과가 도출되었다. 더불어 기업별로 벤치마킹 대상과 효율성 증가를 위한 변화가 필요한 부분을 제시하였다. DEAWINDOW 모형 분석을 통해 연도별 기업의 안정성과 효율성 변화에 대한 장기적 개념에서의 추세를 판단할 수 있는 결과 또한 도출하였다. 연구의 분석결과는 한국 통신 및 방송장비 제조 중소기업 운영의 효율성 향상을 위한 벤치마킹 대상 기업 발굴 및 효율적 경영 수행에 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

An Analysis on Operational Efficiency of Korean SMEs in Communication and Broadcasting Equipment Manufacturing Industry Using DEA Models

Ahn, Eun Ju

Kim, Sungsu

Park, Sung Min

Kim, Chae Bogk

This study analyzed the operational efficiency of SMEs manufacturing broadcast and wireless communication equipment. The telecommunications service market is already saturated and has reached maturity and has faced growth. Therefore, it is important to increase operational efficiency in order to strengthen the competitiveness of small and medium-sized companies manufacturing telecommunications and broadcasting equipment. This study produced analysis results through DEA-CCR, DEA-BCC, and AHP/DEA-AR models that analyze data at a point in time, such as most efficiency analysis studies. In addition, DEA-WINDOW model analysis was conducted based on data from three years, 2016, 2017 and 2018. Differences in efficiency analysis results by model were provided. As a result, in the case of the existing CCR and BCC models, multiple companies appeared efficiently by reflecting the same weights in all input and output variables. The results of the AHP/DEA-AR model, which applied expert opinions using AHP as variable weights, resulted in more stringent results. Through the DEA-WINDOW model analysis, results that can determine trends in the long-term concept of changes in stability and efficiency of companies by year were also derived. The analysis results of the study will provide useful information for discovering target companies for benchmarking to improve the efficiency of domestic telecommunications and broadcasting equipment manufacturing SMEs operations and to conduct efficient management.

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